Mybatis-Plus CRUD 操作简单了解一下

各个接口简介

mybatis-plus中包含BaseMapper，Iservice两个接口和ServiceImpl类，BaseMapper 针对dao层的方法封装 CRUD，IService 针对业务逻辑层的封装，需要指定Dao层类和对应的实体类，是在BaseMapper基础上的加强，ServiceImpl 针对业务逻辑层的实现，搞懂三者关系就能搞懂怎么用；

一般典型的使用例子中，XxImpl类实现IService类。但是我下面的例子是XxImpl类继承自ServiceImpl类，并实例化BaseMapper的子类XxMapper和持久化bean类，实现自定义的XxService接口（继承IService接口），在XxImpl类实现CRUD的增删改查功能，并重写在XxService接口定义的方法。

@Service
public class TemplateServiceImpl extends ServiceImpl<TemplateDao, Template> implements TemplateService {
    @Override
    public List<Template> queryAll() {
        return this.list();
    }

    @Override
    public boolean existRecText(String recText) {
        return this.getOne(
                new LambdaQueryWrapper<Template>()
                .eq(Template::getTemplateRectext, recText)) == null ? false : true;
    }

    @Override
    public Template queryByRecText(String recText) {
        return this.getOne(
                new LambdaQueryWrapper<Template>()
                        .eq(Template::getTemplateRectext, recText));
    }

    @Override
    public boolean updataById(String id,int status,String msg) {
        return this.update(new LambdaUpdateWrapper<Template>().eq(Template::getTemplateTempId,id)
                .set(Template::getTemplateStatus,status)
                .set(Template::getTemplateMsg,msg)
                .set(Template::getUpdateTime, TimeUtil.getTime()));
    }

    @Override
    public void updateEntity(Template template) {
        this.updateById(template);
    }

    @Override
    public void saveNotId(Template template) {
        this.save(template);
    }

}

ServiceImpl类持有BaseMapper这个接口的实例，并实现了Iservice这个接口， 所以XxImpl类（业务主要逻辑实现的地方）在继承ServiceImpl类时候可以指定BaseMapper的子接口进行实例化（也就是例子中的MaterialDao），而ServiceImpl是Iservice接口的子接口，XxImpl类实现了TemplateServiceImpl这个接口定义的若干业务逻辑函数。

mybatisplus中的IService接口（混个脸熟，没必要都记住）：

【添加数据：（增）】
    default boolean save(T entity); // 调用 BaseMapper 的 insert 方法，用于添加一条数据。
    boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize); // 批量插入数据
注：
    entityList 表示实体对象集合 
    batchSize 表示一次批量插入的数据量，默认为 1000

【添加或修改数据：（增或改）】
    boolean saveOrUpdate(T entity); // id 若存在，则修改， id 不存在则新增数据
   default boolean saveOrUpdate(T entity, Wrapper<T> updateWrapper); // 先根据条件尝试更新，然后再执行 saveOrUpdate 操作
   boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize); // 批量插入并修改数据 

【删除数据：（删）】
    default boolean removeById(Serializable id); // 调用 BaseMapper 的 deleteById 方法，根据 id 删除数据。
    default boolean removeByMap(Map<String, Object> columnMap); // 调用 BaseMapper 的 deleteByMap 方法，根据 map 定义字段的条件删除
    default boolean remove(Wrapper<T> queryWrapper); // 调用 BaseMapper 的 delete 方法，根据实体类定义的 条件删除对象。
    default boolean removeByIds(Collection<? extends Serializable> idList); // 用 BaseMapper 的 deleteBatchIds 方法, 进行批量删除。
    
【修改数据：（改）】
    default boolean updateById(T entity); // 调用 BaseMapper 的 updateById 方法，根据 ID 选择修改。
    default boolean update(T entity, Wrapper<T> updateWrapper); // 调用 BaseMapper 的 update 方法，根据 updateWrapper 条件修改实体对象。
    boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize); // 批量更新数据

【查找数据：（查）】
    default T getById(Serializable id); // 调用 BaseMapper 的 selectById 方法，根据 主键 ID 返回数据。
    default List<T> listByIds(Collection<? extends Serializable> idList); // 调用 BaseMapper 的 selectBatchIds 方法，批量查询数据。
    default List<T> listByMap(Map<String, Object> columnMap); // 调用 BaseMapper 的 selectByMap 方法，根据表字段条件查询
    default T getOne(Wrapper<T> queryWrapper); // 返回一条记录（实体类保存）。
    Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper); // 返回一条记录（map 保存）。
    default int count(Wrapper<T> queryWrapper); // 根据条件返回 记录数。
    default List<T> list(); // 返回所有数据。
    default List<T> list(Wrapper<T> queryWrapper); // 调用 BaseMapper 的 selectList 方法，查询所有记录（返回 entity 集合）。
    default List<Map<String, Object>> listMaps(Wrapper<T> queryWrapper); // 调用 BaseMapper 的 selectMaps 方法，查询所有记录（返回 map 集合）。
    default List<Object> listObjs(); // 返回全部记录，但只返回第一个字段的值。
    default <E extends IPage<T>> E page(E page, Wrapper<T> queryWrapper); // 调用 BaseMapper 的 selectPage 方法，分页查询
    default <E extends IPage<Map<String, Object>>> E pageMaps(E page, Wrapper<T> queryWrapper); // 调用 BaseMapper 的 selectMapsPage 方法，分页查询
注：
    get 用于返回一条记录。
    list 用于返回多条记录。
    count 用于返回记录总数。
    page 用于分页查询。
    
【链式调用：】
    default QueryChainWrapper<T> query(); // 普通链式查询
    default LambdaQueryChainWrapper<T> lambdaQuery(); // 支持 Lambda 表达式的修改
    default UpdateChainWrapper<T> update(); // 普通链式修改
    default LambdaUpdateChainWrapper<T> lambdaUpdate(); // 支持 Lambda 表达式的修改
注：
    query 表示查询
    update 表示修改
    Lambda 表示内部支持 Lambda 写法。
形如：
    query().eq("column", value).one();
    lambdaQuery().eq(Entity::getId, value).list();
    update().eq("column", value).remove();
    lambdaUpdate().eq(Entity::getId, value).update(entity);

条件构造器（Wrapper，定义 where 条件）

Wrapper  条件构造抽象类
    -- AbstractWrapper 查询条件封装，用于生成 sql 中的 where 语句。
        -- QueryWrapper Entity 对象封装操作类，用于查询。
        -- UpdateWrapper Update 条件封装操作类，用于更新。
    -- AbstractLambdaWrapper 使用 Lambda 表达式封装 wrapper
        -- LambdaQueryWrapper 使用 Lambda 语法封装条件，用于查询。
        -- LambdaUpdateWrapper 使用 Lambda 语法封装条件，用于更新。

常用条件：

【通用条件：】
【比较大小： ( =, <>, >, >=, <, <= )】
    eq(R column, Object val); // 等价于 =，例: eq("name", "老王") ---> name = '老王'
    ne(R column, Object val); // 等价于 <>，例: ne("name", "老王") ---> name <> '老王'
    gt(R column, Object val); // 等价于 >，例: gt("name", "老王") ---> name > '老王'
    ge(R column, Object val); // 等价于 >=，例: ge("name", "老王") ---> name >= '老王'
    lt(R column, Object val); // 等价于 <，例: lt("name", "老王") ---> name < '老王'
    le(R column, Object val); // 等价于 <=，例: le("name", "老王") ---> name <= '老王'
    
【范围：（between、not between、in、not in）】
   between(R column, Object val1, Object val2); // 等价于 between a and b, 例： between("age", 18, 30) ---> age between 18 and 30
   notBetween(R column, Object val1, Object val2); // 等价于 not between a and b, 例： notBetween("age", 18, 30) ---> age not between 18 and 30
   in(R column, Object... values); // 等价于 字段 IN (v0, v1, ...),例: in("age",{1,2,3}) ---> age in (1,2,3)
   notIn(R column, Object... values); // 等价于 字段 NOT IN (v0, v1, ...), 例: notIn("age",{1,2,3}) ---> age not in (1,2,3)
   inSql(R column, Object... values); // 等价于 字段 IN (sql 语句), 例: inSql("id", "select id from table where id < 3") ---> id in (select id from table where id < 3)
   notInSql(R column, Object... values); // 等价于 字段 NOT IN (sql 语句)
   
【模糊匹配：（like）】
    like(R column, Object val); // 等价于 LIKE '%值%'，例: like("name", "王") ---> name like '%王%'
    notLike(R column, Object val); // 等价于 NOT LIKE '%值%'，例: notLike("name", "王") ---> name not like '%王%'
    likeLeft(R column, Object val); // 等价于 LIKE '%值'，例: likeLeft("name", "王") ---> name like '%王'
    likeRight(R column, Object val); // 等价于 LIKE '值%'，例: likeRight("name", "王") ---> name like '王%'
    
【空值比较：（isNull、isNotNull）】
    isNull(R column); // 等价于 IS NULL，例: isNull("name") ---> name is null
    isNotNull(R column); // 等价于 IS NOT NULL，例: isNotNull("name") ---> name is not null

【分组、排序：（group、having、order）】
    groupBy(R... columns); // 等价于 GROUP BY 字段, ...， 例: groupBy("id", "name") ---> group by id,name
    orderByAsc(R... columns); // 等价于 ORDER BY 字段, ... ASC， 例: orderByAsc("id", "name") ---> order by id ASC,name ASC
    orderByDesc(R... columns); // 等价于 ORDER BY 字段, ... DESC， 例: orderByDesc("id", "name") ---> order by id DESC,name DESC
    having(String sqlHaving, Object... params); // 等价于 HAVING ( sql语句 )， 例: having("sum(age) > {0}", 11) ---> having sum(age) > 11

【拼接、嵌套 sql：（or、and、nested、apply）】
   or(); // 等价于 a or b， 例：eq("id",1).or().eq("name","老王") ---> id = 1 or name = '老王'
   or(Consumer<Param> consumer); // 等价于 or(a or/and b)，or 嵌套。例: or(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着")) ---> or (name = '李白' and status <> '活着')
   and(Consumer<Param> consumer); // 等价于 and(a or/and b)，and 嵌套。例: and(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着")) ---> and (name = '李白' and status <> '活着')
   nested(Consumer<Param> consumer); // 等价于 (a or/and b)，普通嵌套。例: nested(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着")) ---> (name = '李白' and status <> '活着')
   apply(String applySql, Object... params); // 拼接sql（若不使用 params 参数，可能存在 sql 注入），例: apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = {0}", "2008-08-08") ---> date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")
   last(String lastSql); // 无视优化规则直接拼接到 sql 的最后，可能存若在 sql 注入。
   exists(String existsSql); // 拼接 exists 语句。例: exists("select id from table where age = 1") ---> exists (select id from table where age = 1)
   
【QueryWrapper 条件：】
    select(String... sqlSelect); // 用于定义需要返回的字段。例： select("id", "name", "age") ---> select id, name, age
    select(Predicate<TableFieldInfo> predicate); // Lambda 表达式，过滤需要的字段。
    lambda(); // 返回一个 LambdaQueryWrapper
    
【UpdateWrapper 条件：】
    set(String column, Object val); // 用于设置 set 字段值。例: set("name", null) ---> set name = null
    etSql(String sql); // 用于设置 set 字段值。例: setSql("name = '老李头'") ---> set name = '老李头'
    lambda(); // 返回一个 LambdaUpdateWrapper