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使用 WebCola.js 实现网络图布局

应用场景介绍

WebCola.js 是一个用于网络图布局的 JavaScript 库。它提供了强大的功能，可用于创建具有美观和信息丰富的交互式网络图。

代码基本功能介绍

这段代码展示了如何使用 WebCola.js 为给定的 JSON 数据集创建网络图。它加载必要的库，创建 SVG 画布，并使用 WebCola.js 的布局算法来计算节点和边的位置。

功能实现步骤及关键代码分析说明

1. 加载库

const jsUrls = [
  'webcola/website/extern/d3v4.js',
  'webcola/website/cola.min.js',
]
await Promise.all(jsUrls.map((jsUrl) => loadJavascript(jsUrl)))

此代码加载 D3.js 和 WebCola.js 库。

1. 创建 SVG 画布

var svg = d3
  .select('#webcola')
  .append('svg')
  .attr('width', width)
  .attr('height', height)

此代码创建了一个 SVG 画布，用于绘制网络图。

1. 加载 JSON 数据集

d3.json(
  'webcola/website/examples/graphdata/chris.json',
  function (error, graph) {
    // ...
  },
)

此代码从 JSON 文件中加载网络图数据。

1. 设置 WebCola 布局

var d3cola = cola.d3adaptor(d3).avoidOverlaps(true).size([width, height])

此代码设置 WebCola 布局，包括启用重叠避免和指定画布大小。

1. 添加节点和边

d3cola
  .nodes(graph.nodes)
  .links(graph.links)
  .flowLayout('y', 30)
  .symmetricDiffLinkLengths(6)
  .start(10, 20, 20)

此代码将节点和边添加到布局中，并应用流布局、对称差分链接长度等约束。

1. 绘制边和节点

var path = svg
  .selectAll('.link')
  .data(graph.links)
  .enter()
  .append('svg:path')
  .attr('class', 'link')

var node = svg
.selectAll('.node')
.data(graph.nodes)
.enter()
.append('circle')
.attr('class', 'node')
.attr('r', nodeRadius)
.style('fill', function (d) {
return color(d.group)
})

此代码使用 D3.js 绘制网络图的边和节点。

1. 处理重叠避免

d3cola.on('tick', function () {
  // ...
  if (!cola.avoidOverlaps()) {
    // ...
  }
})

此代码处理重叠避免，并在第一次收敛后启用它。

总结与展望

开发这段代码的过程让我对网络图布局有了更深入的了解。它展示了如何使用 WebCola.js 创建交互式和美观的网络图。

未来，此代码可以扩展和优化：

• 添加更多布局算法和约束。
• 集成交互功能，如缩放、平移和节点选择。
• 优化性能，处理大型网络图。
• 更多组件：
• 
  

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