有幸得到一套SensorTile物联网开发套件,狂拽酷炫吊炸天的性能真是让我兴奋至极,经过一段时间的学习摸索,初步了解其开发流程,这里将这款神器介绍给大家,并分享开发经验与源代码,共同学习进步,希望大家持续关注。
在物联网大潮下ST推出的STEVAL-STLKT01V1(SensorTile的全部套件)就是一款高度集成的开发套件,具有丰富的功能,可以缩短设计周期,加速开发。
极小的SensorTile核心板,只有13.5×13.5mm,具有高效且低功耗的惯性器件,气压计,MEMS麦克风,板上80Mhz的MCU,提供蓝牙智能连接,在最小的尺寸中提供最好的无线性能。
STEVAL-STLKT01V1开发套件可用于原型机的开发,可以被用于评估阶段,在一个最佳的系统框架评估系统的高效性,低功耗,数据融合和嵌入式信号处理算法。
可被用于参考设计,提供高效,低功耗的设计。包括:原理图,PCB图,器件列表,3D
CAD,从基础的例程到复杂的软件工程。
套件全家福
包括:SensorTile核心板,mini扩展板,锂电池,ST-Link下载连接线,扩展板,可穿戴式的塑料盒
SensorTIle核心板
引用 | 器件 | 描述 |
A | MP34DT04 | MEMS数字麦克风 |
B | LD39115J18R | 1.8V低压差稳压器 |
C | STM32L476JGY6 | ARM Cortex-M4 32位MCU |
D | LSM6DSM | 低功耗3轴加速度计和3轴陀螺仪 |
E | LSM303AGR | 低功耗3轴加速度计和3轴磁力计 |
F | LPS22HB | MEMS气压计 |
G | BlueNRG-MS | BLE |
H | BALF-NRG-01D3 | 谐波滤波器 |
STLCX01V1(SensorTile开发扩展板)
引用 | 器件 | 描述 |
A | SensorTile的连接头 | 插接或焊接SensorTile |
B | Arduino连接头 | 兼容STM23 Nucleo板子 |
C | ST2378ETTR | 1.71到5.5V的电平转换器 |
D | micro-USB连接头 | 供电与通信接口 |
E | 音频DAC,耳机孔 | 16位低功耗音频DAC,3.5mm耳机孔 |
F | SWD连接头,复位按钮 | 5-pin SWD连接口,复位按钮 |
STLCR01V1(SensorTile mini扩展板)
引用 | 器件 | 描述 |
A | SensorTile的连接头 | 插接或焊接SensorTile |
B | HTS221 | 数字相对湿度和温度计 |
C | STBC08PMR, STC3115, LDK120M-R, USBLC6-2P6 | 800mA锂电池充电器,低噪声低电压稳压器,静电保护 |
D | 电源开关 | |
E | SWD连接头 | 5-pin SWD连接口 |
F | micro-USB连接头,3-pin电池接口 | 供电与通信接口,锂电池供电接口 |
G | micro-SD卡插口 |
SensorTile的功能框架图如下:
系统需求:
如果仅仅需要运行demo,需要一台智能手机安卓4.4版本以上或者IOS
8.0以上操作系统,且支持4.0版本以上蓝牙。一个USB线用于供电。
如果需要自己设计,需要一台Windows7系统以上的电脑,安卓有IAR,KEIL或者AC6集成开发环境,USB线供电,一个STM32
Nucleo板子,ST-LINK固件。
多套固件支持该套件:
[url=]FP-SNS-ALLMEMS1[/url]
支持的硬件:BlueNRG ,LPS22HB, LSM6DSM, LSM303AGR MD34DT04
[url=]FP-SNS-MOTENV1[/url]
支持的硬件:BlueNRG, HTS221, LPS25HB, LSM6DS0, LIS3MDL
[url=]BLUEMICROSYSTEM1[/url]
支持的硬件:BlueNRG , LSM6DS3, LPS22HB,
LSM6DSM, STC3115, LSM303AGR
开放MEMS算法(算法库会在之后介绍):
osxMotionFX (实时姿态解算算法),
osxMotionARactivity(运动状态识别算法)
osxMotionCP (佩戴位置识别算法),
osxMotionGR (手势识别算法),
osxMotionPM (计步器)。
[url=]BLUEMICROSYSTEM2[/url]
支持的硬件:BlueNRG, LPS22HB, LPS25HB, LSM303AGR,
LSM6DSM, MP34DT04。
开放MEMS算法:
osxMotionFX(实时姿态解算算法),
osxMotionARactivity(运动状态识别算法)
osxMotionCP (佩戴位置识别算法),
osxMotionGR (手势识别算法)。
注:所谓的算法库就是ST提供一种功能接口,调用可以方便的实现不同的功能。
总结:
极致小的尺寸,丰富的功能,简便的算法库,全套ST器件,开源SDK,甩SensorTag几条街,想拥抱物联网的你有什么理由拒绝呢?
参考引用:
SensorTile培训资料:20160908 SensorTile 025 Training FINAL.pdf
SensorTile概述:en.DM00298488.pdf
SensorTile用户手册:en.DM00320099.pdf
SensorTile快速入门指南:en.steval-stlkt01v1_quick_start_guide.pdf
Open.MEMS算法库介绍:en.Open_MEMS_EN.pdf
以上图文内容均是EEWORLD论坛网友:Jessie.t原创,在此感谢。
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