编程开源技术交流,分享技术与知识

网站首页 > 开源技术 正文

最后细数一次 JDK8 踩过的坑,往后再不干了

wxchong 2024-06-08 22:57:02 开源技术 26 ℃ 0 评论

最后细数一次 JDK8 踩过的坑,往后再不干了

重复的事情不应该再做第二遍,否则是对生命的不尊重。

本文主要内容:JDK8 踩过的坑,内容基础。

??踩坑的原因:未知和遗忘。

本文主要内容

第一类 API:只有特定参数值才会引发异常

相关 API

具体描述

Collectors.toMap

1. 重复值 Duplicate key 错误.....
2. value 的 function 计算结果 null 引发 NPE

parallelStream 并行流

1. ThreadLocal#get() 为 null
2. 非安全类数据异常

stream#sort 排序

排序字段为 null,引发 NPE,多字段排序常发生

java.util.Optional#get/of

of 入参为 null,引发 NPE; get#value 为 null 异常 ....

第二类 API:只要运行一次就能察觉错误

相关 API

具体描述

stream#peek

非终止 API,遇到终止 API 才会执行

stream 只能消费一次

stream has already been operated upon or closed

注:下文内容为上面表格的举例说明。

一、 Collectors.toMap

关于 Collectors.toMap 的易错点主要有两个:

key 计算结果重复

场景还原

具体描述

从 DB 查询 List 数据, 将 List 转换成 Map,方便下一个循环的匹配查找

业务执行过程,出现了脏数据,key 不再唯一,引发错误

key 是由 Function 方法计算而来

Function 计算结果重复,引发错误

下面案例:模拟数据重复值,toMap 时出现 duplicate key

Map<String, String> map = Arrays.asList("A", "A")
        .stream()
        .collect(Collectors.toMap(str -> str, Function.identity()));

防止脏数据等异常数据,一定指定 mergeFunction;请使用下面 API 进行 toMap

 toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper,
                                Function<? super T, ? extends U> valueMapper,
                                BinaryOperator<U> mergeFunction) 

值为 null

场景还原

具体描述

从 DB 中获取的对象数据,进行 toMap

value 的字段被某业务场景更新为 null 了(或丢失更新)。

value 是由 Function 方法计算而来

Function 计算为 null

下面案例:value 值由函数值返回,模拟返回 null, 运行结果 NPE

private static String returnNull() {
    return null;
}
public static void main(String[] args) {
    Map<String, String> map = Arrays.asList("A", "A")
            .stream()
            .collect(Collectors.toMap(str -> str, str -> returnNull(), (first, second) -> first));
}

二、parallelStream

遇到最大的坑:直接将 stream 修改成 parallelStream , 天真地以为做了性能优化。

常见 stream 流操作中有 DB 查询、远程 API 等耗时操作,直接将 stream 修改成 parallelStream 做优化

并行流

  1. ThreadLocal#get 异常
  2. 非线程安全类异常

parallelStream 是多线程并行流,容易出现多线程问题

场景还原

具体描述

ThreadLocal#get 数据有时候正确

ThreadLocal 与当前线程有关系

ArrayList 返回条目数不对

ArrayList 不是线程安全类

下面案例:相同代码执行两次,结果线程名称不一致。

执行第一次

执行第二次

ThreadLocal 异常的情况,模拟用户应用上下文,最终获取为 null

其他场景不再赘述,一定要知道 parallelStream 是并行的,多线程的问题它都有。特别注意:数据量小不易察觉; 性能优化不能仅仅将 stream 修改成 parallelStream !!! 血泪经验......

三、stream#sort

排序字段 null

多字段排序在 tob 业务常见; 常因为第二、三个字段为 null 排序出现 NPE

场景还原

具体描述

业务查询结果,先按第一个字段排序,相同再按照第二个字段排序......

stream 不同于数据库的排序操作,为 null 时数据库会默认排序,但这个API不会

案例:模拟从 DB 检索出来的数据,按照业务要求进行多字段排序

往事:第一次用这个 API 就出现了线上故障 ≡(▔﹏▔)≡

四、Optional#get/of

get/of

Optional 被引入用来解决 NPE,但下面这两个 API 却容易出现异常

  • of 入参为 null 抛 NPE
  • get 返回值,检查 value 为 null 抛 NoSuchElementException

下面是 java.util.Optional#get 方法源码

public T get() {
    if (value == null) {
        throw new NoSuchElementException("No value present");
    }
    return value;
}

题外话:Optional 是我个人非常喜欢的一个类,大大减少了 NPE;比如我还用它作出参入参。形如下面:

public <T,R>  Optional<T> function(Optional<R> param) {
    .....
}

五、其他

再啰嗦一下边边角角的 API

stream只能消费一次

运行一次就知道用错误了(好多流的 API 也是只能消费一次)

下面案例:stream 用了多次,出现错误

peek 方法

peek 用的很少,个人不推荐用,初衷为了 debug 。peek 遇到终止类的 API 才执行。

下面案例:convenientMap 并不会插入新的元素。只有添加了一些终止操作才会执行。 例如:collect(Collectors.toList()), forEach等。

// toMap 功能

List<Task> taskList = instTaskBO.getInstanceId(instance.getInstanceId());    
Map<String, Task> convenientMap = new HashMap<>(); 
// 将 list 转成map
taskList.stream().peek(task -> convenientMap.put(String.valueOf(task.getId()), task));

其他

  • 8的日期: 不熟,用的少,坑不知道
  • CompletableFuture:考虑异常情况;join 设置时长

下面案例:对于异常给一个默认的返回值

// 异常情况给一个默认值
private CompletableFuture<Integer> calculate(Supplier<Integer> supplier) {
    return CompletableFuture
            .supplyAsync(() -> invokeTask(supplier))
            .exceptionally(throwable -> {
                log.error(".....", throwable);
                return 0;
            });
}

六、最后总结

本文总结个人在使用 JDK8 踩过的坑,内容基础。但总结是比较花费精力,后面尽量总结研究一些高级点的东西~~

有更多想法的小伙伴,欢迎在评论区留言交流



Tags:

本文暂时没有评论,来添加一个吧(●'◡'●)

欢迎 发表评论:

最近发表
标签列表