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ElasticSearch安装ik分词插件
一、IK简介
IK Analyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始, IKAnalyzer已经推出了4个大版本。最初,它是以开源项目Luence为应用主体的,结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。从3.0版本开 始,IK发展为面向Java的公用分词组件,独立于Lucene项目,同时提供了对Lucene的默认优化实现。在2012版本中,IK实现了简单的分词 歧义排除算法,标志着IK分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化。
IK Analyzer 2012特性:
1.采用了特有的“正向迭代最细粒度切分算法“,支持细粒度和智能分词两种切分模式;
2.在系统环境:Core2 i7 3.4G双核,4G内存,window 7 64位, Sun JDK 1.6_29 64位 普通pc环境测试,IK2012具有160万字/秒(3000KB/S)的高速处理能力。
3.2012版本的智能分词模式支持简单的分词排歧义处理和数量词合并输出。
4.采用了多子处理器分析模式,支持:英文字母、数字、中文词汇等分词处理,兼容韩文、日文字符
5.优化的词典存储,更小的内存占用。支持用户词典扩展定义。特别的,在2012版本,词典支持中文,英文,数字混合词语。
二、安装IK分词插件
假设读者已经安装好ES,如果没有的话,请参考ElasticSearch入门 —— 集群搭建。安装IK分词需要的资源可以从这里下载,整个安装过程需要三个步骤:
1、获取分词的依赖包
通过git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik,下载分词器源码,然后进入下载目录,执行命令:mvn clean package,打包生成elasticsearch-analysis-ik-1.2.5.jar。将这个jar拷贝到ES_HOME/plugins/analysis-ik目录下面,如果没有该目录,则先创建该目录。
2、ik目录拷贝
将下载目录中的ik目录拷贝到ES_HOME/config目录下面。
3、分词器配置
打开ES_HOME/config/elasticsearch.yml文件,在文件最后加入如下内容:
index: analysis: analyzer: ik: alias: [ik_analyzer] type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider ik_max_word: type: ik use_smart: false ik_smart: type: ik use_smart: true index.analysis.analyzer.default.type: ik
ok!插件安装已经完成,请重新启动ES,接下来测试ik分词效果啦!
三、ik分词测试
1、创建一个索引,名为index。
curl -XPUT http://192.168.0.136:9200/index
2、为索引index创建mapping。
curl -XPOST http://192.168.211.155:9200/index/fulltext/_mapping -d' { "fulltext": { "_all": { "analyzer": "ik" }, "properties": { "content": { "type" : "string", "boost" : 8.0, "term_vector" : "with_positions_offsets", "analyzer" : "ik", "include_in_all" : true } } } }'
删除
curl -XDELETE http://192.168.211.155:9200/index/fulltext/_mapping -d'
{
"fulltext": {
"_all": {
"analyzer": "ik"
},
"properties": {
"content": {
"type" : "string",
"boost" : 8.0,
"term_vector" : "with_positions_offsets",
"analyzer" : "ik",
"include_in_all" : true
}
}
}
}'
3、测试
curl 'http://192.168.211.155:9200/index/_analyze?analyzer=ik&pretty=true' -d ' { "text":"华康全景信息技术有限责任公司" }'
显示结果如下:
{ "tokens" : [ { "token" : "text", "start_offset" : 4, "end_offset" : 8, "type" : "ENGLISH", "position" : 1 }, { "token" : "世界", "start_offset" : 11, "end_offset" : 13, "type" : "CN_WORD", "position" : 2 }, { "token" : "如此", "start_offset" : 13, "end_offset" : 15, "type" : "CN_WORD", "position" : 3
}, { "token" : "之大", "start_offset" : 15, "end_offset" : 17, "type" : "CN_WORD", "position" : 4 } ] }
"position" : 2
}, {
"token" : "之大",
"start_offset" : 4,
"end_offset" : 6,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 3
} ]
}
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