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Vue 中使用 Plotly.js 创建小提琴图

应用场景介绍

小提琴图是一种统计图，用于显示数据的分布和中心趋势。它结合了箱线图和密度图的特点，可以直观地展示数据的分散性和形状。

代码基本功能介绍

此代码使用 Vue 和 Plotly.js 库在 Vue 应用程序中创建一个小提琴图。它加载必要的 JavaScript 库，从 CSV 文件中读取数据，并使用 Plotly.js API 绘制小提琴图。

功能实现步骤及关键代码分析说明

1. 加载 JavaScript 库

const loadJavascript = (jsUrl) => {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const script = document.createElement('script')
    script.type = 'text/javascript'
    script.onload = () => resolve('')
    script.onerror = (err) => reject(err)
    script.src = jsUrl
    document.body.appendChild(script)
  })
}

此代码使用 loadJavascript 函数加载 Plotly.js 和 D3.js 库。它创建一个脚本元素，设置其属性并将其附加到 body 元素。

1. 读取数据

d3.csv(
    'https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/violin_data.csv',
    function (err, rows) {
      // ...
    },
)

此代码使用 D3.js 库从 CSV 文件中读取数据。它使用 d3.csv 函数将 CSV 文件的内容加载到 rows 变量中。

1. 准备数据

function unpack(rows, key) {
  return rows.map(function (row) {
    return row[key]
  })
}

此代码使用 unpack 函数从 rows 变量中提取特定列的数据。它返回一个包含指定列值的数组。

1. 创建小提琴图数据

var data = [
  {
    type: 'violin',
    x: unpack(rows, 'day'),
    y: unpack(rows, 'total_bill'),
    // ...
  },
]

此代码使用 Plotly.js API 创建小提琴图数据。它定义了一个 data 数组，其中包含小提琴图的属性，例如类型、x 轴和 y 轴数据等。

1. 创建小提琴图布局

var layout = {
  title: 'Multiple Traces Violin Plot',
  yaxis: {
    zeroline: false,
  },
}

此代码创建小提琴图的布局。它定义了标题和 y 轴属性。

1. 绘制小提琴图

Plotly.newPlot('myDiv', data, layout)

此代码使用 Plotly.js API 将小提琴图绘制到 myDiv 元素中。

总结与展望

开发这段代码的过程让我对 Plotly.js 库及其在 Vue 应用程序中使用有了更深入的了解。我学会了如何加载外部 JavaScript 库、从 CSV 文件中读取数据并使用 Plotly.js 创建交互式图表。

未来，此代码功能可以进一步拓展和优化，例如：

• **动态数据更新：**集成实时数据源，以便小提琴图可以根据新数据自动更新。
• **交互式过滤：**允许用户根据特定标准过滤数据，例如日期范围或值范围。
• **自定义主题：**提供一个界面，让用户可以自定义小提琴图的主题，例如颜色和线宽。
• 更多组件：
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