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FastSDCPU:CPU版本的 Stable Diffusion

wxchong 2024-10-14 17:56:22 开源技术 40 ℃ 0 评论

astSDCPU是基于 CPU版本的Stable Diffusion,可同时支持客户端、WebUI、命令行等操作方式,并且可在 PC、Mac、Linux、Android、Raspberry PI 4、Orange Pi 5等设备及操作系统上运行。


功能:

  • 桌面 GUI、Web UI 和 CLI
  • 支持 256,512,768,1024 种图像尺寸
  • 支持 Windows、Linux、Mac
  • 保存用于生成图像的图像和扩散设置
  • 控制、步骤、指导和种子的设置
  • 添加了安全检查设置
  • 最大推理步骤增加至 25
  • 添加了OpenVINO支持
  • 修复了 OpenVINO 图像可重复性问题
  • 已修复 OpenVINO 的高 RAM 使用率,感谢deinferno
  • 增加了多图像生成支持
  • 应用程序设置
  • 增加了对 SD (TAESD) 支持的微型自动编码器,速度提升 1.4 倍(快速、中等质量)
  • 安全检查器默认禁用
  • 增加了 SDXL、SSD1B - 1B LCM 型号
  • 增加了 LCM-LoRA 支持,适用于微调的稳定扩散模型 1.5 或 SDXL 模型
  • LCM-LoRA模式新增负面提示支持
  • LCM-LoRA模型可以使用文本配置文件进行配置
  • 增加了对 OpenVINO 自定义模型(LCM-LoRA 烘焙)的支持
  • OpenVINO 模型现在支持负面提示(设置指导>1.0)
  • 实时推理支持,在您打字时生成图像(实验性)
  • 快速2,3步推理
  • Lcm-Lora 融合模型可实现更快的推理
  • 使用 OpenVINO (export DEVICE=GPU) 支持集成 GPU(iGPU)
  • 使用 OpenVINO 速度提高 5.7 倍(步骤:2,微型自动编码器)
  • 图像到图像支持(使用 Web UI)
  • OpenVINO 图像到图像支持
  • 快速 1 步推理 (SDXL Turbo)
  • 添加了 SD Turbo 支持
  • 添加了对 Turbo 模型(Pytorch 和 OpenVINO)的图像到图像支持
  • 添加了图像变化支持
  • 添加了 2 倍升级器(EDSR 和 Tiled SD 升级(实验性)),感谢monstruosoft提供 SD 升级
  • 适用于 Android + Termux + PRoot
  • 添加了交互式 CLI,感谢monstruosoft
  • 为 CLI 和 WebUI 添加了基本的 lora 支持
  • ONNX EDSR 2x 升级
  • 添加 SDXL-Lightning 支持
  • 添加 SDXL-Lightning OpenVINO 支持 (int8)
  • 添加多罗拉支持,感谢monstruosoft
  • 添加基本 ControlNet v1.1 支持(LCM-LoRA 模式),感谢monstruosoft
  • 添加 ControlNet 注释器(Canny、Depth、LineArt、MLSD、NormalBAE、Pose、SoftEdge、Shuffle)
  • 添加 SDXS-512 0.9 支持
  • 添加SDXS-512 0.9 OpenVINO,快速1步推理(0.8秒生成512x512图像)
  • 默认型号更改为 SDXS-512-0.9
  • 更快的实时图像生成
  • 添加NPU设备检查
  • 将默认模型恢复为 SDTurbo
  • 更新实时UI
  • 添加 hypersd 支持
  • 为 SDXL 和 SD1.5 提供 1 步快速推理支持
  • 对单文件 Safetensors SD 1.5 模型(Civitai 模型)的实验性支持,只需将本地模型路径添加到 configs/stable-diffusion-models.txt 文件中。
  • 添加 REST API 支持
  • 添加基于 Aura SR (4x)/GigaGAN 的升级器支持
  • 添加 Aura SR v2 升频器支持
  • 添加 FLUX.1 schnell OpenVINO int 4 支持
  • 添加 CLIP 跳过支持
  • 添加代币合并支持
  • 添加英特尔人工智能 PC 支持
  • AI PC NPU(使用 OpenVINO 进行节能推理)支持文本转图像、图像转图像和图像变化


Github:https://github.com/rupeshs/fastsdcpu

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