在一个风和日丽的早上我蹦蹦跳跳的来到公司上班

打开电脑，发现客户发来一条消息：

“昨天的报表我需要添加一个功能！要按照销售额显示出前三名的店铺！”

好的没问题！

先看数据源：

Q1：如何显示销售额前三名的店铺？

1秒钟时间思考。

...

时间到。

很简单，使用筛选器就可以实现。

结果如下：

将修改发给客户，掏出包里的早餐。还没咬下第一口，客户又发来一条消息：

“我想自己选择显示的条数，快实现一下！”

我放下手里的茶叶蛋……

Q2：如何显示销售额前N名的店铺？

思路：

显示前N名，那么就需要对店铺根据销售额进行排名，选择展示前N名的店铺。DAX中排名的函数我们选择RANKX（）

返回表的参数列中每行数字在列表中的排名。

<table>为表名，<expression>可以是任何返回单个标量值的DAX表达式。

后面三个参数为可选参数，分别对应“想查找其排名的单个目标值”、排序方式和遇到重复值时的排序规则。

首先建立参数表_N，这里我们提供3,5,10,50四个可选值（此处可根据业务情况进行更改）。

将参数表N生成切片器，实现点选功能。

利用IF嵌套RANKX，建立度量值如下：

显示前N名租户 =
IF ( RANKX ( ALL (Data[店铺] ), [_销售额],, ) <= MAX ('参数表_N'[N] ), [_销售额], -1 )

其中MAX（）函数的作用是当没有选择切片器时，默认返回参数表中的最大值。

将度量值【显示前N名租户】添加到值字段，显示结果如下：

将修改后的文件发给客户，拿起已经没有热气的茶叶蛋。

微信又闪烁起来！

“不能倒序吗？我想看倒数的怎么办？”

Q3：如何显示销售额TOP N或者BOT N的店铺？

TOP N 或者BOT N的控制，也就是改变RANKX中的排序方式，之后再选择前N名。这里会用到RANKX的Order参数项。

同样，首先建立参数表_Sort，来选择前N还是后N：

选择Bottom N，也就是升序ASC排名，选择前N；

选择Top N，也就是降序DESC排名，选择前N。

建立度量值：

显示前N + 排序 =
IF (
 SELECTEDVALUE ( '参数表_Sort'[Sort] ) = "Bottom N",
 IF (
 RANKX ( ALL ( Data[店铺] ), [_销售额],, ASC, SKIP ) <=MAX ( '参数表_N'[N] ),
 [_销售额],
 0
 ),
 IF (
 RANKX ( ALL ( Data[店铺] ), [_销售额],, DESC, SKIP )<= MAX ( '参数表_N'[N] ),
 [_销售额],
 0
 )
)

通过 SELECTEDVALUE连接参数表_Sort，使Sort切片器可以控制度量值。然后通过IF的嵌套实现选择不同排序方式时，RANKX的排序方式的变化。

在这里RANKX的第五参数选择skip，也就是遇见相等值采用跳跃排名。

结果如下：

需要注意的是，这里因为IF函数中FALSE的返回值是0，所以筛选器这里要把0排除掉。

再次将文件发给客户，我看着已然没有了灵魂的茶叶蛋，再看看时针已经指到了11点。算了，该吃午饭了。

滴滴滴……

“可以按照指标排序吗？比如，按照销售额？按照租金？按照销售额和租金？”

好的我试试【微笑】。

Q4：如何通过维度表控制按照某个或多个指标筛选TOP N还是BOT N？？

通过数据表可知，每家店铺有四个指标：

那么如何实现通过选择不同的KPI指标，来筛选Top N还是 Bottom N呢？

首先，先建立KPI的维度表并生成切片器：

在这里会发现，之前采用的直接显示度量值的方法已经不适用了，因为这里我们要显示四个维度KPI的值。

首先，拉出一个矩阵：

我们只需要控制店铺名称就可以达到目的。

思路如下：N 和排序的控制和之前一样，关键在于如何实现某个或多个KPI共同控制筛选。

如果一家店铺满足多个KPI都是前N的条件，那么一定是“且”的逻辑关系成立。

若单个KPI筛选成立的情况下，返回1，不成立返回0，多个条件的返回值进行“乘法”操作，那么就可以实现“且”的逻辑关系。

最后通过将判定度量值添加到视觉筛选器，筛选返回值为1的店铺名称，即为满足需求。

最终度量值如下，IF多层嵌套比较长但是并不复杂，其中KPI的选择用到了 IN 函数。

综合排名 =
IF (
 SELECTEDVALUE ( '参数表_Sort'[Sort] ) = "Bottom N",
 IF (
 "销售额" IN VALUES ( '参数表_KPI'[KPI] ),
 IF ( RANKX ( ALL ( Data[店铺] ), [_销售额],, ASC ) <= MAX ('参数表_N'[N] ), 1, 0 ),
 1
 )
 * IF (
 "销售坪效" IN VALUES ( '参数表_KPI'[KPI] ),
 IF ( RANKX ( ALL ( Data[店铺] ), [_销售坪效],, ASC ) <= MAX ('参数表_N'[N] ), 1, 0 ),
 1
 )
 * IF (
 "租金" IN VALUES ( '参数表_KPI'[KPI] ),
 IF ( RANKX ( ALL ( Data[店铺] ), [_租金],, ASC ) <= MAX ('参数表_N'[N] ), 1, 0 ),
 1
 )
 * IF (
 "租金坪效" IN VALUES ( '参数表_KPI'[KPI] ),
 IF ( RANKX ( ALL ( Data[店铺] ), [_租金坪效],, ASC ) <= MAX ('参数表_N'[N] ), 1, 0 ),
 1
 ),
 IF (
 "销售额" IN VALUES ( '参数表_KPI'[KPI] ),
 IF ( RANKX ( ALL ( Data[店铺] ), [_销售额],, DESC ) <= MAX( '参数表_N'[N] ), 1, 0 ),
 1
 )
 * IF (
 "销售坪效" IN VALUES ( '参数表_KPI'[KPI] ),
 IF ( RANKX ( ALL ( Data[店铺] ), [_销售坪效],, DESC ) <= MAX( '参数表_N'[N] ), 1, 0 ),
 1
 )
 * IF (
 "租金" IN VALUES ( '参数表_KPI'[KPI] ),
 IF ( RANKX ( ALL ( Data[店铺] ), [_租金],, DESC ) <= MAX( '参数表_N'[N] ), 1, 0 ),
 1
 )
 * IF (
 "租金坪效" IN VALUES ( '参数表_KPI'[KPI] ),
 IF ( RANKX ( ALL ( Data[店铺] ), [_租金坪效],, DESC ) <= MAX( '参数表_N'[N] ), 1, 0 ),
 1
 )
)

筛选器设置如下：

最终展示结果如下：

按住CTRL可以选择多个指标排序。

保存文件，发送客户。门外响起了外卖小哥的敲门声。午饭到咯~

总结

以实际业务需求为切入点，层层深入，将维度做成切片器，并实现复杂的筛选控制。

利用本文中的技巧，可以极大的减少重复性报表的空间占用，通过维度切片器筛选指标，做到最大限度的融合利用。

满足你对TOP N的无数种需求~！

需要源文件的小伙伴可以在后台私信或在评论区留下自己的邮箱~

本期内容就是这些，我们下期再见！

* PowerPivot工坊原创文章，转载请注明出处！

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