编程开源技术交流,分享技术与知识

网站首页 > 开源技术 正文

Python知识点总结(大学python基础知识点总结)

wxchong 2025-03-28 22:34:15 开源技术 47 ℃ 0 评论


Python知识点很多,这里仅仅是从大的方面做个宏观的整理,后面还有更加详细的总结。

1. 基本语法和数据类型

  • 变量: 不需要声明类型,直接赋值即可。
  • 基础数据类型: 包括整型 (int), 浮点型 (float), 布尔型 (bool), 字符串 (str)。
  • 数据结构: 列表 (list), 元组 (tuple), 字典 (dict), 集合 (set)。

2. 控制流

  • 条件语句: if, elif, else
  • 循环语句: for 循环遍历序列,while 循环提供条件重复执行。
  • 列表推导式: 提供快速创建列表的方法,例如 [x for x in range(10) if x % 2 == 0]

3. 函数和模块

  • 函数定义: 使用 def 关键字定义函数。
  • 参数传递: 支持位置参数、默认参数、关键字参数和可变参数。
  • 模块: 使用 import 导入模块,使用 from ... import ... 导入特定的函数或类。

4. 面向对象编程

  • 类和实例: 使用 class 关键字定义类。
  • 继承: 支持单继承和多继承。
  • 封装和多态: 通过公有成员和私有成员实现封装,通过方法重载实现多态。

5. 文件处理

  • 文件读写: 使用 open() 函数打开文件,可指定模式如读 (r), 写 (w), 追加 (a)。
  • 上下文管理: 使用 with 语句确保文件正确关闭。

6. 异常处理

  • 异常捕获: 使用 tryexcept 块捕获和处理异常。
  • 自定义异常: 通过继承 Exception 类创建自定义异常。

7. 标准库高亮

  • ossys: 用于操作系统交互和系统相关的操作。
  • datetime: 提供日期和时间处理功能。
  • re: 支持正则表达式。
  • jsoncsv: 用于处理 JSON 数据和 CSV 文件格式。

8. 第三方库

  • numpypandas: 处理数值和表格数据。
  • matplotlibseaborn: 数据可视化。
  • requests: HTTP 请求处理。
  • flaskdjango: Web 应用框架。

Tags:

本文暂时没有评论,来添加一个吧(●'◡'●)

欢迎 发表评论:

最近发表
标签列表