大数据采集系统（大数据采集系统包括）

大数据采集是指从传感器和智能设备、企业在线系统、企业离线系统、社交网络和互联网平台等获取数据的过程。数据包括 RFID 数据、传感器数据、用户行为数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。

不但数据源的种类多，数据的类型繁杂，数据量大，并且产生的速度快，传统的数据采集方法完全无法胜任。

前景非常好。

一般来说，数据采集系统工程师负责开发工业设备数据采集装置。主要包括采集装置的设计，嵌入式软件与硬件的调试。

1.负责数据采集类产品的系统设计、实现、优化与调试。

2.负责产品需求分析，功能设计与代码编写3.负责工业总线协议，数控系统、PLC的数据解析。4.负责数据采集装置与其他系统的交互连接

农业大数据为农业带来了哪些好处

1、精准生产，预测市场需求

汇总农业生产过程中的数据，实现农业生产的供需平衡。农户可以通过大数据平台采集的消费者需求报告，进行市场分析，提前规划生产，降低风险。

2、自动化生产，农业环境监测 ?

通过卫星遥感技术采集农作物生长环境中的各项指标数据，再将其上传至本地或云端数据库，对农业生产的历史数据和实时监控数据进行分析，提高对作物种植面积、进度、产量、环境条件、灾害强度的关联监测能力。

农户在作物的生长过程中能够规避气候灾害，采取科学的防治措施及种植方法，将从源头上提高农业生产效率和产量。

3、农产品供应链追踪

农业大数据被用来改善各个环节，涵盖农产品生产商、供应商和运输者等，可实现从田间到餐桌每一个过程的追踪。通过GPS定位系统进行实时监控，有助于预防食源性疾病和减少浪费。

同时，农业大数据通过深度挖掘和有效整合散落在全国各农业产区的农产品生产和流通数据，为农产品生产和流通提供高效优质的信息服务，从源头上保障食品安全。

4、智慧化农业，拉动农业产业链 ?

推进农业大数据技术在种植、畜牧和渔业等关联产业生产中的应用，拉动农业产业整体内需。从农业生产，农业市场，到农产品管理，农业大数据将会大幅提高农业整条产业链的效率。

通过农业大数据，实现产销一体化，将农业生产资料供应，农产品生产、加工、储运、销售等环节链接成一个有机整体，并对其中人、财、物、信息、技术等要素的流动进行组织、协调和控制，以期农产品价值增值，打造农业产业链。(来源：农业科技园区联盟)

1 有多种。
2 首先，可以通过传感器技术来采集农田的土壤湿度、温度、光照等数据，以及农作物的生长情况和产量等信息。
这些传感器可以安装在地面或者无人机上，实时监测并记录数据。
3 其次，可以利用卫星遥感技术获取大范围的农田信息，包括土地利用、植被覆盖、水资源分布等。
这些数据可以通过遥感卫星或者无人机进行获取。
4 此外，还可以通过农业机械和设备上的传感器来采集农田作业的相关数据，如播种密度、施肥量、灌溉量等。
这些数据可以帮助农民调整农业生产的策略和决策。
5 还可以包括农民的实地调查、农业气象站的观测、农产品质量检测等。
这些方法可以提供更加全面和详细的农业数据。
6 通过以上多种采集方法，可以获取大量的农业数据，为农业生产提供科学依据，优化农业生产管理，提高农产品的质量和产量。