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哪些特征对我的机器学习模型影响最大?
测量特征重要性没有灵丹妙药,排列重要性是常用的方法之一。与其他技术相比,它具有以下优点。快速计算易于使用和理解它具有我们想要的特征重要性度量的属性。它是如何工作的?在训练机器学习模型之后计算置换重要性。这种技术向训练有素的模型提出问题,如...
2024-08-12 wxchong 开源技术 20 ℃ 0 评论
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测量特征重要性没有灵丹妙药,排列重要性是常用的方法之一。与其他技术相比,它具有以下优点。快速计算易于使用和理解它具有我们想要的特征重要性度量的属性。它是如何工作的?在训练机器学习模型之后计算置换重要性。这种技术向训练有素的模型提出问题,如...
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