编程开源技术交流,分享技术与知识

网站首页 > 开源技术 正文

SD基础篇Tiled放大细化(sdi放大器)

wxchong 2024-10-14 17:55:18 开源技术 18 ℃ 0 评论

大家好,欢迎来到灵异AI。本期将对上期分享的高清放大进行补充,用Tiled来进行高清放大细化。本次对普通高清放大与Tiled放大进行对比。

·首先选择图生图的模式,选择需要生成图风格的大模型。

·然后选择修图提示词,这个修图提示是很完善的,对修图内容进行提示词的确认。

·然后选择上次分享素材,上次分享生成的2.5D素材,选择迭代步数,选择采样方法。

·然后同步素材尺寸,重绘倍数这里还是选择两倍,提示指引导系数7,重绘幅度选小些0.35。

·这里需要对素材的固定,还是要用tile,选择完美像素,上传相应素材,放上去点上小爆炸,预处理完成。

·然后就可以生成图片,这里可以看到这张修复后图片和原图片之间有着明显的细化,但是这些细节度并不能让我们满意。今天就要分享增强的高清细化放大。

·首先上面那些参数基本不变,然后选择上面参数基本不变。

·然后在这里选择tiled Diffusion以及tile VAE,修脸插件要关闭。

·Tiled的重绘幅度,素材分块进行重绘,所以这里可以选择大一点。

·素材分块后已经对图像整体进行了固定。

·还有Tiled Diffusion参数设置,一般默认第一种方案,第二种方案是对锐度强化更多一些,有兴趣的小伙伴们可以进行尝试。

·Controlnet移至CPU,这条是根据配置设备来选择,配置达到八G一般就可以跑动。

·高度、宽度以及重叠用默认参数,分块单批数量这一条就比较重要了。

·根据显存的大小,如果有8G就选择最大分块,数字越大越好,分的块儿就越多效果越好。

·如果显存只有6或者4,可以在这里换成6或者4块。

·放大倍数还是2,不要放太大了。

·放大算法,人物还是对4X放大算法。

·噪声反转修复程度用默认参数,反转步数根据需要一般是20-30步。

·噪声强度这里有说明,不高于零点六,这里调整小一点。0.2即可。噪声大小选择默认参数,VAE参数调整全部使用默认即可,不需要调整。controlnet就用之前的参数即可。

有些小伙伴就可能在考虑先高清修复,然后再拿来tild修复行不行?这里说明一下,高清修复后已经在图片上留下一些噪点,只是肉眼看不出来。但是如果这用这张修复后的图片,由它要进行放大处理,就会让整个图片噪点放大。所以一般还是用原图直接tiled进行放大就好。

参数调整完毕就点击图片生成,明显可以看到放大后皮肤的光泽度以及这些装饰品的细节都远远高于原图。这个耳环很清晰的看出它的细节,包括头发丝,头发丝根根分明,这就是tiled放大的效果。

大家在完成初选稿后对图片进行放大,通常都会使用tiled在进行细节修复,让图片更清晰,更达到高清图片的要求。

本次tiled放大就分享到这里,关注灵艺AI,每天5分钟,带你进入不一样的AI世界,谢谢。

Tags:

本文暂时没有评论,来添加一个吧(●'◡'●)

欢迎 发表评论:

最近发表
标签列表